BioInformatika

Bioinformatika

Bioinformatika (bahasa Inggris: bioinformatics) adalah (ilmu yang mempelajari) penerapan teknik komputasional untuk mengelola dan menganalisis informasi biologis. Bidang ini mencakup penerapan metode-metode matematika, statistika, dan informatika untuk memecahkan masalah-masalah biologis, terutama dengan menggunakan sekuens DNA dan asam amino serta informasi yang berkaitan dengannya. Contoh topik utama bidang ini meliputi basis data untuk mengelola informasi biologis, penyejajaran sekuens (sequence alignment), prediksi struktur untuk meramalkan bentuk struktur protein maupun struktur sekunder RNA, analisis filogenetik, dan analisis ekspresi gen.Bioinformatika (bahasa Inggris: bioinformatics) adalah (ilmu yang mempelajari) penerapan teknik komputasional untuk mengelola dan menganalisis informasi biologis. Bidang ini mencakup penerapan metode-metode matematika, statistika, dan informatika untuk memecahkan masalah-masalah biologis, terutama dengan menggunakan sekuens DNA dan asam amino serta informasi yang berkaitan dengannya. Contoh topik utama bidang ini meliputi basis data untuk mengelola informasi biologis, penyejajaran sekuens (sequence alignment), prediksi struktur untuk meramalkan bentuk struktur protein maupun struktur sekunder RNA, analisis filogenetik, dan analisis ekspresi gen.

Kemampuan untuk memahami dan memanipulasi kode genetik DNA ini sangat didukung oleh teknologi informasi melalui perkembangan hardware dan soffware. Baik pihak pabrikan sofware dan harware maupun pihak ketiga dalam produksi perangkat lunak. Salah satu contohnya dapat dilihat pada upaya Celera Genomics, perusahaan bioteknologi Amerika Serikat yang melakukan pembacaan sekuen genom manusia yang secara maksimal memanfaatkan teknologi informasi sehingga bisa melakukan pekerjaannya dalam waktu yang singkat (hanya beberapa tahun).

Bioinformatika pertamakali dikemukakan pada pertengahan 1980an untuk mengacu kepada penerapan ilmu komputer dalam bidang biologi. Meskipun demikian, penerapan bidang-bidang dalam bioinformatika seperti pembuatan pangkalan data dan pengembangan algoritma untuk analisis sekuens biologi telah dilakukan sejak tahun 1960an.

Kemajuan teknik biologi molekuler dalam mengungkap sekuens biologi protein (sejak awal 1950an) dan asam nukleat (sejak 1960an) mengawali perkembangan pangkalan data dan teknik analisis sekuens biologi. Pangkalan data sekuens protein mulai dikembangkan pada tahun 1960an di Amerika Serikat, sementara pangkalan data sekuens DNA dikembangkan pada akhir 1970an di Amerika Serikat dan Jerman pada Laboratorium Biologi Molekuler Eropa (European Molecular Biology Laboratory).

Penemuan teknik sekuensing DNA yang lebih cepat pada pertengahan 1970an menjadi landasan terjadinya ledakan jumlah sekuens DNA yang dapat diungkapkan pada 1980an dan 1990an. Hal ini menjadi salah satu pembuka jalan bagi proyek-proyek pengungkapan genom, yang meningkatkan kebutuhan akan pengelolaan dan analisis sekuens, dan pada akhirnya menyebabkan lahirnya bioinformatika.

Perkembangan jaringan internet juga mendukung berkembangnya bioinformatika. Pangkalan data bioinformatika yang terhubungkan melalui internet memudahkan ilmuwan dalam mengumpulkan hasil sekuensing ke dalam pangkalan data tersebut serta memperoleh sekuens biologi sebagai bahan analisis. Selain itu, penyebaran program-program aplikasi bioinformatika melalui internet memudahkan ilmuwan dalam mengakses program-program tersebut dan kemudian memudahkan pengembangannya.

Pangkalan Data sekuens biologi dapat berupa pangkalan data primer untuk menyimpan sekuens primer asam nukleat dan protein, pangkalan data sekunder untuk menyimpan motif sekuens protein, dan pangkalan data struktur untuk menyimpan data struktur protein dan asam nukleat.

Pangkalan data utama untuk sekuens asam nukleat saat ini adalah GenBank (Amerika Serikat), EMBL (the European Molecular Biology Laboratory, Eropa), dan DDBJ (DNA Data Bank of Japan, Jepang). Ketiga pangkalan data tersebut bekerja sama dan bertukar data secara harian untuk menjaga keluasan cakupan masing-masing pangkalan data. Sumber utama data sekuens asam nukleat adalah submisi (pengumpulan) langsung dari peneliti individual, proyek sekuensing genom, dan pendaftaran paten. Selain berisi sekuens asam nukleat, entri dalam pangkalan data sekuens asam nukleat pada umumnya mengandung informasi tentang jenis asam nukleat (DNA atau RNA), nama organisme sumber asam nukleat tersebut, dan segala sesuatu yang berkaitan dengan sekuens asam nukleat tersebut.

Selain asam nukleat, beberapa contoh pangkalan data penting yang menyimpan sekuens primer protein adalah PIR (Protein Information Resource, Amerika Serikat), Swiss-Prot (Eropa), dan TrEMBL (Eropa). Ketiga pangkalan data tersebut telah digabungkan dalam UniProt, yang didanai terutama oleh Amerika Serikat. Entri dalam UniProt mengandung informasi tentang sekuens protein, nama organisme sumber protein, pustaka yang berkaitan, dan komentar yang pada umumnya berisi penjelasan mengenai fungsi protein tersebut.

Perangkat bioinformatika yang berkaitan erat dengan penggunaan pangkalan data sekuens Biologi ialah BLAST (Basic Local Alignment Search Tool). Penelusuran BLAST (BLAST search) pada pangkalan data sekuens memungkinkan ilmuwan untuk mencari sekuens baik asam nukleat maupun protein yang mirip dengan sekuens tertentu yang dimilikinya. Hal ini berguna misalnya untuk menemukan gen sejenis pada beberapa organisme atau untuk memeriksa keabsahan hasil sekuensing atau untuk memeriksa fungsi gen hasil sekuensing. Algoritma yang mendasari kerja BLAST adalah penyejajaran sekuens.

PDB (Protein Data Bank, Bank Data Protein) ialah pangkalan data tunggal yang menyimpan model struktur tiga dimensi protein dan asam nukleat hasil penentuan eksperimental (dengan kristalografi sinar-X, spektroskopi NMR, dan mikroskopi elektron). PDB menyimpan data struktur sebagai koordinat tiga dimensi yang menggambarkan posisi atom-atom dalam protein atau pun asam nukleat.

Bioinformatika di Indonesia

Saat ini mata ajaran bioinformatika maupun mata ajaran dengan muatan bioinformatika sudah diajarkan di beberapa perguruan tinggi di Indonesia. Sekolah Ilmu dan Teknologi Hayati ITB menawarkan mata kuliah "Pengantar Bioinformatika" untuk program Sarjana dan mata kuliah "Bioinformatika" untuk program Pascasarjana. Fakultas Teknobiologi Universitas Atma Jaya, Jakarta menawarkan mata kuliah "Pengantar Bioinformatika" sebagai mata kuliah wajib dan "Pemodelan Struktur Protein" sebagai mata kuliah pilihan untuk tingkat program Sarjana. Mata kuliah "Bioinformatika" diajarkan pada Program Pascasarjana Kimia Fakultas MIPA Universitas Indonesia (UI), Jakarta. Mata kuliah "Proteomik dan Bioinformatika" termasuk dalam kurikulum program S3 bioteknologi Universitas Gadjah Mada (UGM), Yogyakarta. Materi bioinformatika termasuk di dalam silabus beberapa mata kuliah untuk program sarjana maupun pascasarjana biokimia,biologi, dan bioteknologi pada Institut Pertanian Bogor (IPB). Selain itu, riset-riset yang mengarah pada bioinformatika juga telah dilaksanakan oleh mahasiswa program S1 Ilmu Komputer maupun program pascasarjana biologi serta bioteknologi IPB. Riset bioinformatika protein dilaksanakan sebagai bagian dari aktivitas riset rekayasa protein pada Laboratorium Rekayasa Protein, Pusat Penelitian Bioteknologi Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia (LIPI), Cibinong, Bogor. Lembaga Biologi Molekul Eijkman, Jakarta, secara khusus memiliki laboratorium bioinformatika sebagai fasilitas penunjang kegiatan risetnya. Selain itu, basis data sekuens DNA mikroorganisme asli Indonesia sedang dikembangkan di UI.

komputasi modern

ecara definisi, Komputasi merupakan proses perhitungan atau pemecahan masalah menggunakan algoritma komputer. Proses perhitungan yang telah ada sejak jaman terdahulu dan semakin berkembang dari masa ke masa, menjadikan umat manusia berpikir yang berujung kepada penciptaan solusi untuk berbagai masalah perhitungan yang kita kenal dengan nama algoritma pada saat ini jika diterapkan kedalam sistem komputer.

Teori komputasi adalah cabang ilmu komputer dan matematika yang membahas apakah dan bagaimanakah suatu masalah dapat dipecahkan pada model komputasi, menggunakan algoritma. Bidang ini dibagi menjadi dua cabang: teori komputabilitas dan teori kompleksitas, namun kedua cabang berurusan dengan model formal komputasi.

Perhitungan dari komputasi modern yakni:

1)    Akurasi (big, Floating point):Akurasi tentu merupakan masalah yang paling penting dalam memecahkan masalah. Karena itu pada komputasi modern dilakukan perhitungan bagaimana bisa menghasilkan suatu jawaban yang akurat dari sebuah masalah. Tentu kita pernah mendengar tipe data floating point yang biasa digunakan untuk menyimpan data numerik dalam bentuk pecahan. Tipe data tersebut memiliki range penyimpanan numerik yang besar, sehingga dapat digunakan oleh komputer untuk melakukan komputasi yang akurat.

2)   Kecepatan (dalam satuan Hz):Manusia pasti menginginkan masalah dapat diselesaikan dengan cepta. Karena itu perhitungan masalah kecepeatan adalah suatu hal yang penting. Komputasi harus dapat dilakukan dalam waktu yang cepat ketika mengolah suatu data. Sehingga perlu metode kecepatan untuk mengolah perhitungan dalam waktu singkat.

3)   Problem Volume Besar (Down Sizzing atau paralel):Data yang besar tentu membutuhkan suatu cara penyelesaian yang khusus. Karena data yang besar dapat menjadi masalah jika ada yang terlewatkan. Oleh karena itu digunakan metode Down Sizzing atau paralel pada komputasi modern untuk menangani masalah volume yang besar. Dengan metode ini data yang besar diparalelkan dalam pengolahannya sehigga dapat diorganisir dengan baik.

4)     Modeling (NN & GA):Modeling merupakan suatu hal yang penting dalam melakukan suatu perhitungan yang rumit. Bayangkan saja jika kita dihadapi dalam suatu masalah perhitungan yang banyak dan kompleks, tetapi tidak ada model matematika yang kita miliki. Perhitungan akan berjalan berantakan dan tidak akan mendapatkan hasil yang akurat. Maka dari itu komputasi modern membutuhkan modeling sebelum melakukan perhitungan.

5)     Kompleksitas (Menggunakan Teori big O):Komputasi modern dirancang untuk menangani masalah yang kompleks, sehingga diterapkan pada komputer. Dengan menggunakan teori Big O, maka komputasi modern dapat melakukan perhitungan untuk memecahkan masalah kompleksitas yang kerap dihadapi.

Sejarah Komputasi Modern

      Dalam ilmu komputasi memiliki satu cabang ilmu yang bernama komputasi sains. Secara umum komputasi sains mempelajari aspek-aspek komputasi untuk aplikasi atau memecahkan masalah di bidang sains lain, seperti fisika, kimia, biologi dan geologi. Dalam sejarah komputasi modern tidak dapat terlepas dari peranan John von Neumann, beliau adalah ilmuwan yang meletakkan dasar-dasar komputer modern serta salah satu ahli matematika terbesar, beliau juga yang pertam kali mencetuskan konsep sebuah sistem yang menerima instruksi-instruksi dan menyimpannya dalam sebuah memori sehingga menjadi dasar arsitektur komputer hingga saat ini.

      Kepiawaian Von Neumann terletak pada bidang teori game yang melahirkan konsep seluler automata, teknologi bom atom, dan komputasi modern yang melahirkan komputer. Kegeniusannya dalam matematika telah terlihat semenjak kecil dengan mampu melakukan pembagian bilangan delapan digit (angka) di dalam kepalanya.

      Keinginan Von Neumann untuk mempelajari matematika dilakukannya pada musim panas setelah studinya di Berlin dan sebelum masuk ETH Zurich. Dia menjadi mahasiswa program doktor pada Universitas Budapest. Tesis doktornya bertemakan aksiomasisai teori himpunan (set theory) yang dikembangkan George Cantor. Pada masa itu, set theory merupakan salah satu topik ‘menantang’ di dunia matematika.

      Akhirnya pada tahun 1926, dia lulus dengan dua gelar yaitu gelar S1 pada bidang teknik kimia dari ETH dan gelar doktor (Ph.D) pada bidang matematika dari Universitas Budapest.

      Von Neumann menjadi seorang konsultan pada pengembangan komputer ENIAC, dia merancang konsep arsitektur komputer yang masih dipakai hingga saat ini. Arsitektur yang dirancang oleh Von Nuemann adalah seperangkat komputer dengan program yang tersimpan (program dan data disimpan pada memori) dengan pengendali pusat, input-output, dan memori. Di bawah ini merupakan contoh komputasi modern sampai dengan lahirnya ENIAC.

·   Konrad Zuse’s electromechanical “Z mesin”. Z3 (1941) sebuah mesin pertama menampilkan biner aritmatika, termasuk aritmatika floating point dan ukuran programmability. Pada tahun 1998, Z3 operasional pertama di dunia komputer itu di anggap sebagai Turing lengkap.

·    Berikutnya Non-programmable Atanasoff-Berry Computer yang di temukan pada tahun 1941 alat ini menggunakan tabung hampa berdasarkan perhitungan, angka biner, dan regeneratif memori kapasitor. Penggunaan memori regeneratif diperbolehkan untuk menjadi jauh lebih seragam (berukuran meja besar atau meja kerja).

·  Selanjutnya komputer Colossus ditemukan pada tahun 1943, berkemampuan untuk membatasi kemampuan program pada alat ini menunjukkan bahwa perangkat menggunakan ribuan tabung dapat digunakan lebih baik dan elektronik reprogrammable. Komputer ini digunakan untuk memecahkan kode perang Jerman.

·    The Harvard Mark I ditemukan pada 1944, mempunyai skala besar, merupakan komputer elektromekanis dengan programmability terbatas.

·       Lalu lahirlah US Army’s Ballistic Research Laboratory ENIAC ditemukan pada tahun 1946, komputer ini digunakan unutk menghitung desimal aritmatika dan biasanya disebut sebagai tujuan umum pertama komputer elektronik (ENIAC merupaka generasi yang sudah sangat berkembang di zamannya sejak komputer pertama Konrad Zuse ’s Z3 yang ditemukan pada tahun 1941).

Pada tahun 1980-an merupakan awal kemajuan teknologi di bidang komputer untuk penggunaan pribadi, kemudian ditambah dengan kemajuan yang pesat dalam evolusi internet hingga saat ini yang memungkinkan sang pengguna komputer untuk mengeksplorasi dan mempelajari bidang-bidang ilmu komputasi lebih jauh dan mendalam seperti komputasi sains, diantaranya fisika, kimia, biologi, dan geologi.

Jenis-jenis Komputasi Modern

      Komputasi modern terbagi tiga macam, yaitu komputasi mobile (bergerak), komputasi grid, dan komputasi cloud (awan). Penjelasan lebih lanjut dari jenis-jenis komputasi modern sebagai berikut :

1. Mobile computing

      Mobile computing atau komputasi bergerak memiliki beberapa penjelasan, salah satunya komputasi bergerak merupakan kemajuan teknologi komputer sehingga dapat berkomunikasi menggunakan jaringan tanpa menggunakan kabel dan mudah dibawa atau berpindah tempat, tetapi berbeda dengan komputasi nirkabel. Contoh dari perangkat komputasi bergerak seperti GPS, juga tipe dari komputasi bergerak seperti smart phone, dan lain sebagainya.

2. Grid computing

Komputasi grid menggunakan komputer yang terpisah oleh geografis, didistibusikan dan terhubung oleh jaringan untuk menyelasaikan masalah komputasi skala besar. Ada beberapa daftar yang dapat dugunakan untuk mengenali sistem komputasi grid, adalah :

·         Sistem untuk koordinat sumber daya komputasi tidak dibawah kendali pusat.

·         Sistem menggunakan standard dan protocol yang terbuka.

·         Sistem mencoba mencapai kualitas pelayanan yang canggih, yang lebih baik diatas kualitas komponen individu pelayanan komputasi grid.

3. Cloud computing

      Komputasi cloud merupakan gaya komputasi yang terukur dinamis dan sumber daya virtual yang sering menyediakan layanan melalui internet. Komputasi cloud menggambarkan pelengkap baru, konsumsi dan layanan IT berbasis model dalam internet, dan biasanya melibatkan ketentuan dari keterukuran dinamis dan sumber daya virtual yang sering menyediakan layanan melalui internet.

Adapun perbedaan antara komputasi mobile, komputasi grid dan komputasi cloud, dapat dilihat penjelasannya dibawah ini :

·  Komputasi mobile menggunakan teknologi komputer yang bekerja seperti handphone, sedangkan komputasi grid dan cloud menggunakan komputer.

·         Biaya untuk tenaga komputasi mobile lebih mahal dibandingkan dengan komputasi grid dan cloud.

·     Komputasi mobile tidak membutuhkan tempat dan mudah dibawa kemana-mana, sedangkan grid dan cloud membutuhkan tempat yang khusus.

·   Untuk komputasi mobile proses tergantung si pengguna, komputasi grid proses tergantung pengguna mendapatkan server atau tidak, dan komputasi cloud prosesnya membutuhkan jaringan internet sebagai penghubungnya.

KOMPUTASI DAN PARALEL PROCESSING

KOMPUTASI DAN PARALEL PROCESSING

Pengertian Komputasi

        Komputasi adalah suatu pemecahan masalah terhadap data input (sebuah masukan yang berasal dari luar lingkungan sistem) dalam berbagai bidang pekerjaan yang telah disebutkan sebelumnya dengan menggunakan sebuah algoritma,Secara umum ilmu komputasi adalah bidang ilmu yang mempunyai perhatian pada penyusunan model matematika dan teknik penyelesaian numerik serta penggunaan komputer untuk menganalisis dan memecahkan masalah-masalah ilmu (sains). Bidang ini berbeda dengan ilmu komputer (computer science), yang mengkaji komputasi, komputer dan pemrosesan informasi. Bidang ini juga berbeda dengan teori dan percobaan sebagai bentuk tradisional dari ilmu dan kerja keilmuan. Dalam ilmu alam, pendekatan ilmu komputasi dapat memberikan berbagai pemahaman baru, melalui penerapan model-model matematika dalam program komputer berdasarkan landasan teori yang telah berkembang, untuk menyelesaikan masalah-masalah nyata dalam ilmu tersebut.

Pengertian Parallel Processing

 Pemrosesan paralel (parallel processing) adalah penggunakan lebih dari satu CPU untuk menjalankan sebuah program secara simultan. Idealnya, parallel processing membuat program berjalan lebih cepat karena semakin banyak CPU yang digunakan. Tetapi dalam praktek, seringkali sulit membagi program sehingga dapat dieksekusi oleh CPU yang berbea-beda tanpa berkaitan di antaranya.

Komputasi paralel adalah salah satu teknik melakukan komputasi secara bersamaan dengan memanfaatkan beberapa komputer secara bersamaan. Biasanya diperlukan saat kapasitas yang diperlukan sangat besar, baik karena harus mengolah data dalam jumlah besar ataupun karena tuntutan proses komputasi yang banyak. Untuk melakukan aneka jenis komputasi paralel ini diperlukan infrastruktur mesin paralel yang terdiri dari banyak komputer yang dihubungkan dengan jaringan dan mampu bekerja secara paralel untuk menyelesaikan satu masalah. Untuk itu diperlukan aneka perangkat lunak pendukung yang biasa disebut sebagai middleware yang berperan untuk mengatur distribusi pekerjaan antar node dalam satu mesin paralel. Selanjutnya pemakai harus membuat pemrograman paralel untuk merealisasikan komputasi.

Pemrograman paralel adalah teknik pemrograman komputer yang memungkinkan eksekusi perintah/operasi secara bersamaan baik dalam komputer dengan satu (prosesor tunggal) ataupun banyak (prosesor ganda dengan mesin paralel) CPU. Tujuan utama dari pemrograman paralel adalah untuk meningkatkan performa komputasi. Semakin banyak hal yang bisa dilakukan secara bersamaan (dalam waktu yang sama), semakin banyak pekerjaan yang bisa diselesaikan.

Sebagian besar komputer hanya mempunyai satu CPU, namun ada yang mempunyai lebih dari satu. Bahkan juga ada komputer dengan ribuan CPU. Komputer dengan satu CPU dapat melakukan parallel processing dengan menghubungkannya dengan komputer lain pada jaringan. Namun, parallel processing ini memerlukan software canggih yang disebut distributed processing software. Parallel processing berbeda dengan multitasking, yaitu satu CPU mengeksekusi beberapa program sekaligus. Parallel processing disebut juga parallel computing.

Terdapat dua hukum yang berlaku dalam sebuah parallel processing. yaitu:

Hukum Amdahl

Amdahl berpendapat, “Peningkatan kecepatan secara paralel akan menjadi linear, melipatgandakan kemampuan proses sebuah komputer dan mengurangi separuh dari waktu proses yang diperlukan untuk menyelesaikan sebuah masalah.”

Hukum Gustafson

Pendapat yang dikemukakan Gustafson hampir sama dengan Amdahl, tetapi dalam pemikiran Gustafson, sebuah komputasi paralel berjalan dengan menggunakan dua atau lebih mesin untuk mempercepat penyelesaian masalah dengan memperhatikan faktor eksternal, seperti kemampuan mesin dan kecepatan proses tiap-tiap mesin yang digunakan.









Gambar diatas merupakan contoh dari sebuah komputasi paralel, dimana pada gambar diatas terdapat sebuah masalah, dari masalah tersebut dibagi lagi menjadi beberapa bagian agar sebuah masalah dapat dengan cepat diatasi.

Komputasi Paralel

        Untuk melakukan berbagai jenis komputasi paralel diperlukan infrastruktur mesin paralel yang terdiri dari banyak komputer yang dihubungkan dengan jaringan dan mampu bekerja secara paralel untuk menyelesaikan satu masalah. Untuk digunakan perangkat lunak pendukung yang biasa disebut middleware yang berperan mengatur distribusi antar titik dalam satu mesin paralel. Selanjutnya pemakai harus membuat pemrograman paralel untuk merealisasikan komputasi.Salah satu middleware yang asli dikembangkan di Indonesia adalah OpenPC yang dipeloporioleh GFTK LIPI dan diimplementasikan di LIPI Public Center.

Yang perlu diingat adalah komputasi paralel berbeda dengan multitasking. Pengertian multitasking adalah komputer dengan processor tunggal mengeksekusi beberapa tugas secara bersamaan. Walaupun beberapa orang yang bergelut di bidang sistem operasi beranggapan bahwa komputer tunggal tidak bisa melakukan beberapa pekerjaan sekaligus, melainkan proses penjadwalan yang berlakukan pada sistem operasi membuat komputer seperti mengerjakan tugassecara bersamaan. Sedangkan komputasi paralel sudah dijelaskan sebelumnya, bahwa komputasi paralel menggunakan beberapa processor atau komputer. Selain itu komputasi paralel tidak menggunakan arsitektur Von Neumann.

Hubungan antara komputasi modern dengan paralel processing

Tujuan dari komputasi paralel adalah meningkatkan kinerja komputer dalam menyelesaikan berbagai masalah. Dengan membagi sebuah masalah besar ke dalam beberapa masalah kecil, membuat kinerja menjadi cepat.

Formula komputasi paralel yang diajukan pada hukum Amdahl. Dimana  adalah banyaknya paralel yang terjadi. Secara teori, artinya proses penyelesaian masalah menjadi lebih cepat dengan menggunakan komputasi paralel.

Jadi, sudah jelas tertera bahwa hubungan dari Komputasi Modern dan Pemrosesan Parallel adalah penggunaan komputer dengan pemrosesan paralel sangat mempercepat kinerja dibandingkan dengan penyelesaian masalah dengan satu CPU. Oleh sebab itu, peningkatan kinerja atau proses komputasi semakin diterapkan, salah satunya adalah dengan cara meningkatkan kecepatan perangkat keras. Dimana komponen utama dalam perangkat keras komputer adalah processor. Sedangkan parallel processing adalah penggunaan beberapa processor (multiprocessor atau arsitektur komputer dengan banyak processor) agar kinerja computer semakin cepat.

Kinerja komputasi dengan menggunakan paralel processing itu menggunakan dan memanfaatkan beberapa komputer atau CPU untuk menemukan suatu pemecahan masalah dari masalah yang ada. Komputasi dengan paralel processing akan menggabungkan beberapa CPU, dan membagi-bagi tugas untuk masing-masing CPU tersebut. Jadi, satu masalah terbagi-bagi penyelesaiannya.

Komentar :

Untuk materi diatas saya mendapatkannya dari berbagai sumber dan pada artikel diatas menurut saya komputasi dan paralel processing hubungan nya itu penting karena sangat menguntungkan bagi kinerja komputer, penggunaan komputer dengan komputasi paralel sangat mempercepat kinerja atau proses komputasi semakin diterapkan salah satunya dengan cara meningkatkan kecepatan perangkat keras. Bisa dilihat dari penjelasan komputasi yaitu suatu pemecahan masalah terhadap data input (sebuah masukan yang berasal dari luar lingkungan sistem) dalam berbagai bidang pekerjaan yang telah disebutkan sebelumnya dengan menggunakan sebuah algoritma,Secara umum ilmu komputasi adalah bidang ilmu yang mempunyai perhatian pada penyusunan model matematika dan teknik penyelesaian numerik serta penggunaan komputer untuk menganalisis dan memecahkan masalah-masalah ilmu (sains). Dan untuk paralel processing sendiri adalah menggunakan lebih dari satu CPU untuk menjalankan sebuah program secara simultan. Idealnya, parallel processing membuat program berjalan lebih cepat karena semakin banyak CPU yang digunakan.

Maka dari itu komputasi paralel meningkatkan kinerja komputer dalam menyelesaikan berbagai masalah. Dengan membagi sebuah masalah besar ke dalam beberapa masalah kecil, membuat kinerja menjadi cepat.

Formula komputasi paralel yang diajukan pada hukum Amdahl. Dimana  adalah banyaknya paralel yang terjadi. Secara teori, artinya proses penyelesaian masalah menjadi lebih cepat dengan menggunakan komputasi paralel.

Penerapan Komputasi Modern Pada Website PT. PLN(Persero)

Penerapan Komputasi Modern Pada Website PT. PLN(Persero)

Komputasi modern adalah sebuah konsep sistem yang menerima intruksi-intruksi dan menyimpannya dalam sebuah memory, memory disini bisa juga dari memory komputer. Oleh karena pada saat ini kita melakukan komputasi menggunakan komputer maka bisa dibilang komputer merupakan sebuah komputasi modern.
Komputasi modern digunakan untuk memecahkan masalah yang ada, perhitungan komputasi modern yaitu seperti :
Akurasi (bit, floating point)
Kecepatan (dalam satuanHz)
Problem volume besar (paralel)
Modeling (NN dan GA)
Kompleksitas (menggunakan Teori Bog O)
Penerapan komputasi modern sudah berkembang sangat pesat sehingga dalam penggunaanya komputasi menggunakan komputer. Komputasi modern itu sendiri sudah mulai digunakan di berbagai bidang di dunia Teknol0gi Informasi. contohnya pada sebuah website perusahaan yang sekarang lebih mudah digunakan dan lebih mudah untuk berinteraksi.
Pada postingan ini saya akan memaparkan Penerapan Komputasi Modern pada Website PT PLN. Pada website ini penggunaan komputasi terdapat pada menu layanan Online, pada menu ini pelanggan sudah dapat melakukan Permohonan untuk melakukan Pemasangan baru, Perubahan Daya/Migrasi, dan Sambungan Sementara. Jadi pelanggan tidak harus datang ke Kantor PLN terdekat untuk melakukan itu semua dan kita hanya perlu melakukannya secara Online. Berikut tampilan website dari PT. PLN:
 
Dengan melihat tampilan website tersebut kita tahu bahwa user tidak terlalu sulit dalam melakukan apa yang mereka inginkan karena dari bahasa yang mudah dimengerti pada setiap menunya sekaligusa letak menu yang strategis membuat user tidak bingung untuk melakukan aktivitas di website tersebut.
 
Pada menu Pelanggan kita dapat melihat menu Layanan Online dimana pelanggan dapat melakukan yang seharusnya dilakukan di Kantor Pelayanan PLN sudah dapat dilakukan di website PLN itu sendiri. contohnya pada layanan Online terdapat Permohonan Baru dan Perubahan Daya. dimana pada layanan ini terdapat penerapan Komputasi Modern dengan Komputer sebagai media dalam melakukan proses kerja.
 
Website PLN ini merupakan website yang user friendly dimana kita mudah dalam menggunakan setiap menu yang ada. setiap bahasa yang digunakan mudah untuk dipahami. dan lebih cepat untuk berinterkasi seperti halnya pada layanan online dan informasi untuk setiap layanan yang ingin kita ketahui.
Menurut saya kekurangan dari website desain iklan yang di sediakan terlalu simple dan terlalu sedikit untuk langsung mencari tahu berita yang berhubungan dengan PLN.
Sumber:
http://www.pln.co.id/

Proposal bisnis

Pengembangan Rencana Bisnis Informatika ( gojek )

1. Regulasi prosedur pendirian perusahaan

1.1Bentuk - bentuk usaha

Gojek (sebelumnya ditulis GO-JEK) merupakan perusahaan yang terdaftar di indonesia degan nama  PT Aplikasi Karya Anak Bangsa, sebuah perusahaan teknologi asal Indonesia yang melayani angkutan melalui jasa ojek. Perusahaan ini didirikan pada tahun 2010 di Jakarta oleh Nadiem Makarim. Saat ini, Gojek telah tersedia di 50 kota di Indonesia. Hingga bulan Juni 2016, aplikasi Gojek sudah diunduh sebanyak hampir 10 juta kali di Google Play pada sistem operasi Android, dan telah tersedia di App Store. Gojek juga mempunyai layanan pembayaran digital yang bernama Gopay. Layanan Gojek kini telah tersedia di Thailand, Vietnam dan Singapura.

Pada perkembangannya GOJEK Indonesia telah resmi sebagai perusahaan Penyedia Aplikasi yang beroperasi di 50 kota di Indonesia, termasuk Jakarta, Bandung, Bali, Surabaya, Makassar, Yogyakarta, Medan, Semarang, Palembang, dan Balikpapan dengan rencana pengembangan di kotakota lainnya pada tahun mendatang.34 Setiap daerah juga sudah memiliki kantornya masing-masing.

1.1 Prosedur- prosedur dan legalitas

Sebagai perusahaan teknologi, GOJEK memiliki Surat Izin Usaha Perdagangan ( SIUP), Surat Izin Tempat Usaha ( SITU), Surat Keterangan Do.misili Perusahaan (SKDP), Tanda Daftar Perusahaan ( TDP) dan Nomor Pokok Wajib Pajak ( NPWP ).

Operator teknologi aplikasi selaku pelaku usaha penghubung memerlukan izin untuk memperdagangkan barang dan jasa yang dihubungkan melalui teknologi aplikasi. Hal ini mengingat tanggung jawab atas perdagangan barang dan jasa tersebut ada pada produsen barang dan jasa. Sebagai ilustrasi, Agoda tidak perlu memiliki izin usaha perhotelan, namun hotel yang kamarnya dipesan melalui Agoda harus memiliki izin usaha perhotelan. Seperti halnya traveloka.com Tidak perlu memiliki maskapai penerbangan, namun maskapai penerbangan terdaftar sebagai perusahaan transportasi. Lain halnya dengan bukalapak.com yang dimana penjual dan pembeli dipertemukan Untuk mempermudah transaksi jual beli dan keamanan bukalapak.com sebagai pihak ketiga yang menghubungi kan kedua belah pihak. Masalah yang timbul adalah ketika jasa yang dihubungkan badan usaha penghubung melalui teknologi aplikasi ini tidak memiliki izin usaha. Hal ini timbul di Indonesia dalam penyelenggaraan usaha ojek, terutama yang melalui teknologi aplikasi seperti GOJEK dan grab bike. Tidak diaturnya ojek sebagai kendaraan bermotor angkutan umum dalam bidang transportasi Peraturan Perundang-Undangan tidak mengatur sepeda motor sebagai kendaraan bermotor angkutan umum. Dalam hal ini GOJEK secara tidak langsung bertentangan dengan Peraturan Perundang-Undangan.

Berdasarkan data lapangan yang diperoleh, PT GOJEK INDONESIA mendapat SK Pengesahan : AHU-0007172.AH.01.02.Tahun 2016 dengan pendirian perusahaan di bawah akta notaris Hasbullah Abdul Rasyid, SH.,M.Kn tertanggal 7 April 2016. Dalam hal ini PT GOJEK INDONESIA adalah Perusahaan Penyelenggara Sistem Aplikasi.

2.                  SDM & Organisasi

2.1.             Struktur Organisasi
      Struktur organisasi yang digunakan oleh PT. Gojek Indonesia adalah Struktur Organisasi Fungsional, yaitu pembagian tugas yang dibagi kedalam kelompok fungsional yang terpisah. Berikut ini akan digambarkan struktur organisasi PT. Gojek Indonesia.

Struktur Organisasi Pusat PT. Gojek Indonesia

(Sumber : www.go-jek.com, tahun 2016)

Struktur Organisasi PT. Gojek Indonesia

(Sumber : www.go-jek.com, tahun 2016)

2.2.         Deskripsi & Spesifikasi Tugas

A.  Direktur Utama

−        Memutuskan dan menentukan peraturan dan kebijakan tertinggi perusahaan

−        Bertanggung jawab dalam memimpin dan menjalankan perusahaan.

−        Bertanggung jawab atas keuntungan dan juga kerugian yang dialami perusahaan.

−        Merencanakan serta mengembangkan sumber-sumber pendapatan dan pembelanjaan kekayaan perusahaan. 

−        Menentukan strategi untuk mencapai Visi-Misi perusahaan.  

−        Mengkoordinasi dan mengawasi semua kegiatan perusahaan mulai dari bidang administrasi, kepegawaian hingga pengadaan barang.

B.  Wakil Direktur

−        Membantu semua tugas direktur utama yang merupakan wakil di masing-masing area.

C.  Manager IT

−        Mengembangkan dan menyusun strategi dan rencana IT Go-Jek dalam hal mempermudah pekerjaan dan dalam pelayanan kepada pelanggan.

−        Mengkoordinir dan mengelola pendayagunaan software, hardware, brainware dan jaringan di bidang TIK untuk mencapai kinerja optimum GoJek Indonesia.

−        Mengelola layanan perancangan sistem komputerisasi dan program aplikasi perangkat yang terintegrasi.

−        Menyediakan data-data yang diperlukan oleh bagian lain yang menyangkut IT.
   

D.  Manager Karyawan Front Office & Pemasaran

−        Melatih, menetapkan dan mengevaluasi karyawan front office.

−        Memastikan bahwasanya karyawan mengetahui sistem komputerisasi, ketika menerima keluhan secara langsung atau via telepon dan standard operasional Go-Jek.

−        Menangani keluhan pelanggan yang tidak bisa diselesaikan bawahannya.

−        Membuat lapran daftar pelanggan.

−        Menjaga kedisiplinan petugas kantor dengan memberikan sanksi dan peringatan bagi yang melanggar.

−        Merencanakan dan menetapkan segala sesuatu yang berhubungan dengan

pemasaran.

E.   Manager Akuntansi

−        Mengkoordinasi perencanaan anggaran.

−        Mengembangkan format pengajuan dan pertanggung jawaban keuangan.

−        Mengkoordinasi pelaksanaan audit.

−        Melakukan sistem pencatatan keuangan.

−        Bertanggung jawab terhadap wakil direktur.

−        Merencanakan, mengendalikan dan membuat keputusan atas semua aktivitas akuntansi.

−        Menerima laporan arus kas keluar dan masuk ke perusahaan.

F.   Manager Ojek

−        Membuat kelompok-kelompok driver ojek.

−        Mengkoordinir semua karyawan driver ojek.

−        Selalu melakukan pengontrolan di setiap lini pangkalan Go-Jek.

−        Bertanggung jawab kepada wakil direktur atas semua karyawan pengemudi ojek.

G. Karyawan

●       Bidang Programming :

−        Melaksanakan semua pekerjaan yang ditetapkan oleh manajer IT di bidang Programming.

−        Bertanggung jawab mengenai program kepada manajer IT.

●       Bidang Web :

−        Melaksanakan semua pekerjaan yang ditetapkan oleh manajer IT di bidang Web.

−        Bertanggung jawab mengenai program aplikasi maupun web go-jek.

●       Front office (CS. Administrasi & Pemasaran) :

−        Melaksanakan semua pekerjaan front office yang ditetapkan oleh Manajer Front Office dan Administrasi.

−        Bertanggung jawab kepada Manajer Front Office dan Administrasi.

●       Tukang Ojek :

−        Melaksanakan semua pekerjaan yang ditetapkan oleh manajer bagian ojek.

−        Mengantarkan penumpang dan pesanan sesuai dengan waktu ditetapkan dan menjaga hubungan baik dengan pelanggan.

2.3.            Sistem Penggajian

Sistem penggajian pada driver Gojek ini sebenarnya driver tidak digaji langsung oleh perusahaan Gojek, melainkan driver Gojek akan mendapatkan fee dari orderan layanan yang masuk atau diterima oleh driver tersebut. Orderan tersebut meliputi semua layanan yang ada di aplikasi Gojek. Pada sistem ini juga Gojek memberlakukan 2 sistem tarif yaitu sistem tarif di jam sibuk dan sistem tarif luar di jam sibuk. Sistem tarif pada jam sibuk layanan Gojek dimulai pada pagi hari, lalu waktu makan siang dan sore sampai malam hari. Sebagai contoh untuk tarif Gojek di jam sibuk Rp 2.500 per Km. Lalu untuk sistem tarif diluar jam sibuk berlaku ketika pada jam jam yang tidak ramai orderan, dengan tarif sekitar Rp 2.000 per Km.

Sistem bagi hasil Gojek dinilai cukup menguntungkan. Karena selain mendapat penghasilan yang cukup besar dari jam waktu yang tidak terikat, driver gojek juga mendapat bonus serta mendapat jaminan asuransi kecelakaan. Salah satu kelebihan Gojek adalah sistem bonus poin yang dimana wilayah sistem poinnya bisa berbeda-beda. Sistem poin ini tentu sangat menguntungkan para driver Gojek dalam mendapat penghasilan tambahan (bonus).

Tabel Skema Poin dan Bonus Driver Gojek Jabodetabek Pada Bulan Juli 2019.

3.                 Aspek Pemasaran

3.1.             Spesifikasi Jasa

3.1.1.      GO-RIDE
      Pada layanan GO-RIDE, Anda akan mengantarkan Pelanggan dari tempat penjemputan ke tempat tujuan. GO-RIDE adalah pilihan transportasi yang memberikan kecepatan, kemudahan pemesanan, dan  kemudahan menentukan tujuan pengantaran, dan yang terpenting adalah keamanan dan kenyamanan. Pelanggan akan memasukkan tempat penjemputan dan tujuan mereka ke dalam aplikasi ketika memesan layanan GO-RIDE, dengan jarak maksimum 30 km.

3.1.2. GO-FOOD
      GO-FOOD adalah layanan pesan antar makanan dengan lebih dari 75.000 restoran yang terdaftar di aplikasi GO-JEK. Pada layanan GO-FOOD, Anda akan membelikan makanan yang dipesan oleh Pelanggan dan mengantarkannya ke lokasi Pelanggan sesuai dengan keterangan di aplikasi. Maksimal jarak pengantaran pada layanan GO-FOOD adalah 25 km.

3.1.3. GO-SEND
      Pada layanan ini, Anda akan mengantarkan barang dari Pelanggan ke tempat tujuan sesuai dengan pemesanan di aplikasi. Anda dapat mengantarkan barang dalam satu area yang sama dengan maksimal berat barang 20 kg dan maksimal ukuran 70x50x50 cm.

3.1.4. GO-SHOP
      GO-SHOP adalah layanan belanja yang memudahkan Pelanggan untuk membeli barang atau makanan di toko yang tidak terdaftar pada layanan GO-FOOD dan GO-MART dalam satu area yang sama. Lokasi pembelian dan pengantaran sesuai dengan yang tertera pada pemesanan Pelanggan di aplikasi. Maksimal jarak pengantaran dari tempat belanja ke lokasi Pelanggan yaitu 30 km.
 

3.1.5.  GO-MED
GO-MED, yang kini bekerja sama dengan Halodoc, merupakan layanan untuk Pelanggan yang ingin membeli obat, vitamin, dan kebutuhan kesehatan lainnya di apotek berlisensi yang sudah tersedia di layanan GO-MED. Pada layanan GO-MED, Anda akan membelikan dan mengantarkan obat atau kebutuhan kesehatan lainnya kepada Pelanggan, sesuai dengan pemesanan Pelanggan di aplikasi.

https://driver.go-jek.com/s/article/Jenis-Jenis-Layanan-GO-JEK-1536834537778

3.2.             Segmentasi Jasa

Segmentasi pasar adalah membagi pasar menjadi kelompok pembeli yang dibedakan menurut kebutuhan, karakteristik atau tingkah laku yang mungkin membutuhkan produk yang berbeda.

Pada dasarnya ada 2 pendeketan segmentasi yaitu berdasarkan karakteristik konsumen dan berdasarkan respons konsumen. Berikut ini adalah pendekatan segmentasi yang dilakukan oleg Go-jek Indonesia.

3.2.1.       Segmentasi Berdasarkan Karakteristik Konsumen

a.                 Demografi dan Sosioekonomi: Dalam Segmentasi ini Go-jek membagi pasar menjadi beberapa kelompok yaitu segmentasi Karyawan, Masyarakat Umum dan Mahasiswa juga pelajar.

b.                Psikografis: Dalam hal segmentasi ini Go-jek membagi pasar dalam kelompok gaya hidup masyarakat kota malang dimana tempat beroperasi Go-jek. Menengah kebawah dan menengah ke atas.

c.                 Geografi: Dalam hal segmentasi ini Go-jek menentukan tempat beroperasi Go-jek ini di kawasan Kota Jakarta. Karena merujuk awal adanya Go-jek itu di Kota Jakarta dan untuk rilis di kota lain kita juga akan menfokuskan terlebih dahulu di dalam kota Jakarta dan mungkin nantinya ketika bisa dibilang efektif akan kami perluas sampai kota lainnya.

3.2.2.       Segmentasi Berdasarkan Karakteristik Konsumen

a.                 Segmentasi Manfaat: Awalnya konsumen berfikir mencari alat transportasi yang memberikan banyak kemudahan dan manfaat maka dari itu Go-jek datang untuk menjawab itu smeua buka hanya menyediakan jasa antar jemput tetapi juga personal shopping dan kurir instan.

b.                Segmentasi Pengguna: Dala hal ini Go-jek membagi pasar berdasarkan pengguna, dimana akan mengidentifikasi mana yang termasuk pengguna berar, menengah dan ringan.

c.                 Respon Promosional: Go-jek memasarkan produknya menggunakan iklan di Radio dan awal membuat event saat pembukaan Go-jek. Setelah itu akan mengidentifikasikan konsumen berdasarkan bagaimana konsumen merespon bentuk-bentuk promosi yang dilakukan Go-jek.

d.                Loyalitas: Dalam hal ini segmentasi ini Go-jek akan membagi konsumen dalam 2 kelompok yaitu konsumen Loyal dan kurang Loyal.

Setelah mengidentifikasikan macam-macam segmentasi yang mungkin akan dipakai maka sekarang adalah memilih dasar terbaik untuk segmentasi dari berbagai macam kelebihan dan kelemahan yang telah didapatkan maka kami memilih dasar segmentasi untuk Go-jek ini adalah sebagai berikut:

1.        Demografi

2.        Geografi

3.        Manfaat

4.        Loyalitas

https://www.scribd.com/doc/315024588/Analisa-Pemasaran-Perusahaan-Gojek

3.3.             Analisis Situasi Pasar dan Pesaing

“Sekaranglah evolusi Go-Pay dan layanan keuangan.” Sepenggal kutipan itu disampaikan Bos Gojek Nadiem Makarim saat mengumumkan logo baru perusahaan. Tanggal 22 Juli 2019, PT Aplikasi Karya Anak Bangsa resmi mengubah ikon pengemudi motor bersinyal menjadi sebuah cincin berrongga dengan bulatan di tengahnya.
     Bagi Nadim, langkah tersebut bukan hanya soal mengganti gambar Gojek. Ini adalah penanda evolusi dari penyedia jasa layanan ojek online menjadi superapp. Dan satu di antara jasa yang akan ditingkatkan yaitu layanan finansial. Gojek memang berhasrat meningkatkan inklusi keuangan di Asia Tenggara, langkah yang juga ditempuh pesaingnya, Grab.

Menengok ke belakang, hampir dua tahun terakhir Gojek memfokuskan pada pengembangan Go-Pay. Hal itu terlihat dengan aksi akuisisi terhadap tiga startup layanan teknologi keuangan lokal, yakni Kartuku, Midtrans, dan Mapan pada akhir 2017. Nadiem lalu mengangkat pendiri Mapan, Aldi Haryopratomo, sebagai CEO Go-Pay. Aldi dan Nadiem sama-sama alumni Universitas Harvard. “Misi kami sama, membangun Indonesia dari bawah,” kata Aldi dalam wawancara khusus dengan Katadata.co.id, awal tahun ini.

Ia memiliki pengalaman panjang dalam mengembangkan usaha keuangan ekonomi mikro. Pada 2009, Aldi membangun startup RUMA atau Rekan Usaha Mikro Anda untuk menjangkau pedagang kecil yang berjualan pulsa listrik, telepon seluler, hingga layanan cicilan kredit. Dari tangannya pula lahir Arisan Mapan yang memiliki lebih dari 2,3 juta pengguna.

Saat ini, menurut Ketua Asosiasi E-commerce Indonesia (idEA) Ignatius Untung, perusahaan layanan on-demand seperti Gojek dan Grab berpeluang besar menggaet pasar keuangan di Indonesia. Satu syarat telah terpenuhi. Kedua decacorn ini memiliki mitra yang tersebar luas di nusantara. Selain itu, Gojek dan Grab menyediakan beragam layanan yang digunakan sehari-hari seperti transportasi atau berbagi tumpangan (ride-hailing), pesan-antar makanan, bayar tagihan, dan lainnya. “Layanan keuangan tidak akan dipakai kalau tidak tahu digunakan di mana. Akan bagus kalau bisa dimanfaatkan rutin,” kata dia kepada Katadata, Selasa (23/7).

Sektor keuangan merupakan pasar potensial karena masih banyak penduduk di Indonesia yang belum memperoleh akses ke perbankan ataupun layanan finansial lainnya (Lihat Databoks di bawah). Karena itu, Gojek dan Grab bisa menggarap pasar ini untuk memperoleh untung.

3.3.1.       Siasat Gojek Menggaet Pasar Keungan

Di Indonesia, Gojek memiliki Go-Pay. Perusahaan teknologi finansial (fintech) ini sudah menggaet lebih dari 400 ribu mitra Go-Food dan 60 ribu penyedia layanan melalui platform Gojek. Go-Pay melayani beragam pembayaran, mulai dari e-commerce, pulsa, bayar tagihan, asuransi, hingga donasi. Pengguna Go-Pay mencapai 155 juta, atau sesuai dengan jumlah unduhan aplikasi Gojek. Hingga saat ini, Gojek belum berencana memisahkan Go-Pay dari platform-nya.

Nadiem sempat menyampaikan, total transaksi (Gross Transaction Value/GTV) di platform-nya mencapai US$ 9 miliar atau sekitar Rp 126 triliun pada 2018. Pencapaian itu naik 13,5 kali dibanding 2016. Head of Corporate Communication Go-Pay Winny Triswandhani mengatakan, sekitar setengah dari transaksi di platform Gojek menggunakan layanan pembayaran dari Go-Pay. Transaksi di luar layanan aplikasi Gojek juga tercatat tumbuh 25 kali sepanjang tahun lalu.

Go-Pay juga bekerja sama dengan lebih dari 300 yayasan dan masjid untuk menyediakan layanan donasi digital. “Donasi melalui Go-Pay naik 400 kali dari Juli 2018 hingga Juni 2019,” kata Winny. Yang terbaru, Gojek menggandeng perusahaan asuransi teknologi alias insurance technology (insurtech), Pasar Polis untuk merilis Go-Sure. Fitur itu hadir dalam versi beta dan baru menawarkan produk asuransi perjalanan kepada pengguna. Pada 2017, kedua perusahaan ini juga meluncurkan layanan asuransi untuk mitra pengemudi yang diberi nama Go-Proteksi. Agustus tahun lalu, PasarPolis memperoleh pendanaan seri A dari Gojek, Traveloka, dan Tokopedia.

Hingga kini, Gojek belum menyediakan layanan pinjaman kepada konsumen di platform-nya. Namun, Gojek menggandeng fintech pinjaman (lending) PT Mapan Global Reksa (Findaya) untuk menyediakan layanan cicilan (paylater). Di Thailand, Gojek beroperasi dengan nama GET dan menawarkan layanan dompet digital GetPay. Pengguna bisa mengisi ulang (top-up) melalui akun Kasikornbank Pcl dan Siam Commercial Bank (SCB). Gojek pun memperoleh suntikan dana dari SCB. Bloomberg memberitakan, berdasarkan informasi seorang sumber, kemitraan antarkedua perusahaan bertujuan untuk membantu Gojek mengembangkan layanan keuangannya.

Decacorn Tanah Air itu juga baru saja mendapat dana segar dari perusahaan pembayaran asal Amerika Serikat (AS), Visa. Investasi tersebut masuk dalam putaran pendanaan seri F yang tengah digalang Gojek. Tanpa merinci besaran investasi yang diperolehnya, Gojek berencana menggunakan dana segar itu untuk mempercepat pertumbuhan layanan pembayaran di Asia Tenggara. Sebagai bagian dari kesepakatan, Go-Pay akan bekerja sama dengan Visa untuk menyediakan lebih banyak opsi pembayaran di Asia Tenggara. Kedua perusahaan menilai potensi pasar regional sangat besar. Ada banyak penduduk dan Usaha Mikro, Kecil dan Menengah (UMKM) yang tidak memiliki rekening bank (unbanked) atau belum terlayani (undeserved). Di Filipina, Gojek memang belum bisa hadir karena ada hambatan dari sisi regulasi. Namun, startup bervaluasi lebih dari US$ 10 miliar itu berinvestasi ke penyedia layanan dompet digital lokal berbasis blockchain, Coins.ph. Dengan begitu, Go-Pay diharapkan bisa lebih dulu beroperasi di negara itu.

3.3.2.       Grab Lebih Dahulu Menyasar Pasar Keuangan di Asia Tenggara

      Di Indonesia, Grab memang belum memperoleh izin dari Bank Indonesia (BI) untuk menyediakan layanan dompet digital GrabPay. Fitur keuangan ini hanya sempat digunakan pada 2017 hingga pertengahan tahun lalu. Alhasil, Grab menggandeng OVO guna menghadirkan sarana pembayaran. Meski begitu, Grab sudah memperoleh akses lisensi uang elektronik (e-money) di Singapura, Thailand, Vietnam, Filipina, dan Myanmar. Di Negeri Gajah Putih, Grab bekerja sama dengan Kasikornbank Pcl menyediakan layanan pinjaman multiguna bagi konsumen dan mitra pengemudi pada akhir Juli ini. Pada awal bulan ini, Grab mendapat dana segar dari pemeringkat kredit konsumen asal Irlandia, Experian. Investasi ini merupakan bagian dari putaran pendanaan seri H yang digalang Grab.

      Decacorn asal Singapura ini memiliki unit bisnis di bidang keuangan, yakni Grab Financial Group. Melalui kemitraan tersebut, kedua perusahaan akan menggunakan teknologi dan analisis data untuk mempertajam cara Grab dalam menyesuaikan layanannya dengan kebutuhan pengguna di negara berlambang Singa itu. Grab Financial Group diluncurkan pada Maret 2018. Grab mencatat, pertumbuhan transaksi bulanan layanan ini mencapai hampir lima kali lipat hingga akhir tahun lalu. Perusahaan ini pun fokus mengembangkan tiga layanannya, yakni pembayaran, perlindungan, dan pinjaman.

      Head of Financial Services Grab Ankur Mehrotra menyebutkan, peluang pasar bisnis keuangan ini 20 kali lebih besar dibanding layanan berbagi tumpangan (ride-hailing). Sebab, ada sekitar 438 juta orang yang tidak memiliki rekening bank di wilayah cakupan Grab, yakni Asia Tenggara. Karena itu, menurut dia, peluang pasar bagi penyedia layanan keuangan di wilayah ini cukup besar. Kendati peluang pasarnya besar, Grab menyasar lebih banyak konsumen dengan menyediakan beragam layanan di Asia Tenggara. “Kami berbicara tentang 20 kali bisnis berbagi tumpangan, dalam hal peluang pasar,” kata Ankur dikutip dari Kr.Asia, Mei lalu.

   Perusahaan penyediaan layanan on-demand ini juga dikabarkan menjajaki kolaborasi dengan fintech pembayaran asal Tiongkok Ant Financial (Alipay) dan dari Amerika Serikat (AS) Paypal. Kerja sama ini kabarnya untuk memperkuat layanan keuangan Grab lewat Grab Financial Group. TechCruch memberitakan, Alipay memang ingin memperluas pasar ke Asia Tenggara. Apalagi, pembayaran secara digital di wilayah ini diperkirakan naik tiga kali pada 2025. “Spin-out bakal dilakukan dalam beberapa bulan ke depan,” kata salah seorang sumber yang dikutip TechCrunch, akhir Maret lalu.

    Head of Grab Financial Ruben Lai mengatakan, bahwa Grab bakal fokus memperkuat layanan keuangan pada 2019. “Tahun ini adalah tentang menggandakan layanan keuangan dan benar-benar mengeksekusi strategi tersebut,” kata Lai dalam sebuah wawancara di sela-sela acara Money2020 di Singapura. Pada awal tahun ini, Grab juga menggandeng ZhongAn Technologies International Group Limited untuk membentuk joint venture marketplace asuransi digital di Asia Tenggara. Dengan begitu, konsumen bisa lebih mudah mendapat produk asuransi dari aplikasi Grab.

    ZhongAn Technologies International Group Limited merupakan anak usaha dari perusahaan asuransi berbasis digital pertama di Tiongkok, ZhongAn Online P&C Insurance Co., Ltd. “Peluncuran platform asuransi ini bagian dari komitmen kami untuk menjadi everyday superapp terkemuka di Asia Tenggara,” ujar President of Grab Ming Maa, pada Januari lalu. Jika Gojek menggandeng Visa, Grab berkolaborasi dengan Mastercard pada akhir tahun lalu. Kedua perusahaan ini bekerja sama menyediakan jasa kartu kredit di Singapura dan Filipina pada awal tahun ini. Secara bertahap, layanan ini akan diperluas ke seluruh wilayah operasional Grab di Asia Tenggara.

https://katadata.co.id/telaah/2019/07/27/saling-salip-gojek-dan-grab-berebut-pasar-keuangan-di-asia-tenggara/1

3.4.             Strategi Promosi

Dalam hal menarik konsumen, Go-Jek melakukan berbagai macam strategi marketing. Salah satunya dalam menentukan tarif. Kegiatan penentuan harga memainkan peranan penting dalam proses bauran pemasaran. Keputusan penetapan harga sangat penting dalam menentukan seberapa jauh sebuah layanan jasa dinilai oleh konsumen dan proses pembangunan citra. Penentuan harga juga memberikan presepsi tertentu dalam hal kualitas. Dalam hal ini Go-Jek menetapkan tarif yang cukup murah bagi pengguna jasanya sehingga konsumen yang tadinya menggunakan ojek biasa kemudian beralih ke Go-Jek.        

Selain dari strategi penetapan harga, pihak Go-Jek juga memanfaatkan perkembangan teknologi saat ini. Salah satunya strategi dalam promosi jasa. Seperti penetapan media periklanan menggunakan media internet, sosial, brosur, radio, direct selling, event, media partner,  dan juga melalui tradisional marketing seperti publikasi dari mulut ke mulut. Go-Jek sendiripun sudah sangat familiar dikalangan artis sehingga dalam hal ini pihak Go-jek juga memanfaatkan artis sebagai brand ambassador untuk menarik konsumen.

Dari beberapa feedback yang diterima, Go-Jek memberikan banyak manfaat bagi konsumen terlihat dari berbagai macam fitur pelayanan yang ditawarkan pihak Go-Jek seperti GO-SEND, GO-RIDE, GO-FOOD, GO-MART, GO-BUSWAY, GO-BOX, GO-CLEAN, GO-GLAM, GO-MESSAGE, dapat dikatakan hal ini sangat memanjakan konsumen.

https://www.kompasiana.com/kapitaselektakomunikasi/566476486323bd3105620e65/strategi-gojek-dalam-memengaruhi-konsumen

3.5.             Media Promosi Berbasis IT

Tentu saja agar sebuah perusahaan yang baru berdiri dibutuhkan promosi yang besar-besaran jika ingin perusahaan tersebut lebih dikenal khalayak, beginilah perusahaan gojek mengenalkan perusahaannya sebagai berikut:

1.                   Iklan di Youtube

Gojek juga menaruh berbagi iklan nya pada bebearap konten youtube sebagai tujuan pemasaraan

2.                   Iklan di Apps Android

Juga tidak ketinggalan penaruhan iklan pada layanan pasar aplikasi ( appstore dan play store ) yang biasa muncul pada jendela laman baik di handpone ataupun pc sebagai sarana pemasaran